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华体会体育app在线_预告|需求多变的AI安防行业,需要什么样的AI视觉计算引擎?
时间:2022-08-31 20:13 点击次数:
本文摘要:安全是现阶段计算机视觉企业收益最少的领域。目前,被业内称为“CV四小龙”的商汤、迪法恩斯、易图和从云,其近一半的收入来自证券业务。然而,随着整个行业的快速发展,产品和业务层面也出现了许多棘手的问题,成为行业和企业难以解决的新痛点。 首先,在产品层面,很多企业的解决方案不存在视频分析时间长、检查速度慢、准确性有限、计算成本高、后期保障复杂等缺点。在业务层面,面对混乱的市场需求和碎片化的场景,客户迫切需要选择性能强、通用性强、兼容性低、定制周期短的软硬件集成产品。

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安全是现阶段计算机视觉企业收益最少的领域。目前,被业内称为“CV四小龙”的商汤、迪法恩斯、易图和从云,其近一半的收入来自证券业务。然而,随着整个行业的快速发展,产品和业务层面也出现了许多棘手的问题,成为行业和企业难以解决的新痛点。

首先,在产品层面,很多企业的解决方案不存在视频分析时间长、检查速度慢、准确性有限、计算成本高、后期保障复杂等缺点。在业务层面,面对混乱的市场需求和碎片化的场景,客户迫切需要选择性能强、通用性强、兼容性低、定制周期短的软硬件集成产品。在甲方市场需求和乙方产品信息不能扁平化的情况下,我们的人工智能安全需要什么样的软硬件集成视频分析解决方案?基于此,ai研究会特别邀请了Inspur商用机械产品市场部AI安全专家、服务器产品经理荆德才,动态在线了解上述问题,并向听众提问。课程庐山会议如何解决问题AI安全仅次于行业和产品问题做好人体检测轨迹分析和流量监测方法论AI安全计算能力硬件选择现实产品市场需求和方案定制如何为机场、交通等行业做视频分析解决方案嘉宾讲解荆德才:Inspur商用机械产品市场部服务器产品经理, 具有多年智能软件开发和AI安全产品落地经验,不具备解决人工智能算法研究、技术工程、产品落地和客户市场需求等方面问题的突出能力。

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